{"id":107007,"date":"2023-03-31T12:30:00","date_gmt":"2023-03-31T10:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ibecbarcelona.eu\/?p=107007"},"modified":"2023-04-24T12:57:07","modified_gmt":"2023-04-24T10:57:07","slug":"researchers-design-a-microfluidics-device-to-predict-cancer-therapy-response","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ibecbarcelona.eu\/es\/disenado-un-dispositivo-para-predecir-la-respuesta-de-farmacos-contra-el-cancer","title":{"rendered":"Dise\u00f1ado un dispositivo para predecir la respuesta de f\u00e1rmacos contra el c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"\n

Uno de los grandes desaf\u00edos en la lucha contra el c\u00e1ncer es dise\u00f1ar nuevas tecnolog\u00edas para el tratamiento personalizado para cada paciente. En funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas moleculares \u2014mutaciones en el ADN y otras\u2014 de cada tumor, la medicina de precisi\u00f3n quiere facilitar que los pacientes oncol\u00f3gicos, tanto adultos como pedi\u00e1tricos, puedan recibir un tratamiento personalizado y adecuado a su patolog\u00eda. Pero, \u00bfes posible saber si un paciente puede beneficiarse o no de un tratamiento antes de iniciar la terapia?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Los expertos Albert Manzano y Joan Montero en la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud de la UB. \/ Cr\u00e9dito: Universitat de Barcelona (UB).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Un equipo de expertos de la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud de la Universidad de Barcelona y del Instituto de Bioingenier\u00eda de Catalu\u00f1a (IBEC) ha dise\u00f1ado un dispositivo microflu\u00eddico llamado microfluidic dynamic BH3 profiling<\/em> (\u03bc<\/strong>DBP<\/strong>) que predice la eficacia del tratamiento del c\u00e1ncer de forma r\u00e1pida y automatizada, utilizando un n\u00famero reducido de c\u00e9lulas procedentes de biopsias y sin requerir personal t\u00e9cnico especializado.<\/p>\n\n\n\n

El trabajo, publicado en la revista npj Precision Oncology<\/a><\/em>, lo han dirigido Joan Montero, profesor del Departamento de Biomedicina de la UB y el IBEC, y Javier Ram\u00f3n-Azc\u00f3n, profesor de investigaci\u00f3n ICREA en el IBEC. En el estudio, que tiene como primer autor a Albert Manzano (UB-IBEC) \u2014doctorado en la UB en 2022 con una tesis sobre medicina de precisi\u00f3n en la lucha contra el c\u00e1ncer\u2014,  tambi\u00e9n participan expertos de la Facultad de F\u00edsica de la UB, el Instituto de Oncolog\u00eda Vall d\u2019Hebron (VHIO) y el Consorcio Centro de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica en Red de Bioingenier\u00eda, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN).<\/p>\n\n\n\n

Medicina de precisi\u00f3n en la lucha contra el c\u00e1ncer<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

La medicina personalizada ha revolucionado la forma de dise\u00f1ar tratamientos contra el c\u00e1ncer, cada vez m\u00e1s eficaces. Si consideremos que cada tumor es \u00fanico y tiene caracter\u00edsticas propias, disponer de indicadores predictivos de la respuesta de cada paciente al tratamiento es un gran paso adelante en oncolog\u00eda. El dynamic BH3 profiling<\/em> (DBP) fue desarrollado inicialmente en el laboratorio del profesor Anthony Letai \u2014el profesor Montero fue coinventor\u2014 y patentado en 2015 por el Instituto Oncol\u00f3gico Dana-Farber (Estados Unidos). Fue uno de los primeros ensayos funcionales probado con \u00e9xito para predecir el tratamiento en diversos tipos de c\u00e1ncer. Este sistema pone en contacto las c\u00e9lulas cancerosas con diferentes opciones terap\u00e9uticas para identificar ex vivo<\/em> y de forma r\u00e1pida las que podr\u00edan ser m\u00e1s efectivas para eliminar el tumor. Conceptualmente, es muy similar a los antibiogramas que se utilizan per identificar antibi\u00f3ticos para tratar infecciones bacterianas.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEl DBP se ha utilizado para identificar la eficacia de tratamientos a escala precl\u00ednica y cl\u00ednica en muchos tipos de c\u00e1ncer diferentes, tanto s\u00f3lidos como l\u00edquidos. Estos estudios han utilizado l\u00edneas celulares, modelos animales y muestras primarias con una gran capacidad predictiva en todos los casos. Sin embargo, este ensayo todav\u00eda no se ha aplicado de forma generalizada en los hospitales\u00bb, detalla el profesor Joan Montero.<\/s><\/p>\n\n\n\n

\u00abDe momento \u2014a\u00f1ade\u2014 varios estudios han encontrado una buena correlaci\u00f3n entre los resultados del DBP y la respuesta cl\u00ednica en muestras primarias de leucemia. Actualmente hay diversos ensayos cl\u00ednicos abiertos, con los que esperamos que esta tecnolog\u00eda se pueda implementar en los hospitales en los pr\u00f3ximos a\u00f1os para mejorar las terapias oncol\u00f3gicas\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Predecir la respuesta terap\u00e9utica con pocas c\u00e9lulas cancerosas<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n
\n
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Dispositivo microflu\u00eddico. \/ Cr\u00e9dito: Universitat de Barcelona (UB)<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Ahora, el nuevo dispositivo microflu\u00eddico de DBP \u2014conocido como \u03bcDBP\u2014<\/strong> resuelve diversos retos de los ensayos funcionales: reduce el n\u00famero de c\u00e9lulas cancerosas necesarias para probar posibles terapias ex vivo<\/em> y automatiza el proceso para facilitar su aplicaci\u00f3n cl\u00ednica sin personal t\u00e9cnico especializado.<\/p>\n\n\n\n

\u00abUna de las principales limitaciones del DBP es el n\u00famero de c\u00e9lulas necesarias para poder realizar el ensayo. Cuando se hace una biopsia a un paciente, el n\u00famero de c\u00e9lulas tumorales obtenidas es muy limitado, lo que no permite hacer un estudio con muchos tratamientos diferentes y limita la capacidad de identificar uno que sea eficaz\u00bb, explica el experto Albert Manzano.<\/p>\n\n\n\n

Cuando se recibe una biopsia, la muestra se disocia para obtener c\u00e9lulas individuales utilizando un tratamiento mec\u00e1nico y enzim\u00e1tico. Una vez procesada, la muestra se filtra para obtener c\u00e9lulas individuales que despu\u00e9s se someter\u00e1n a los tratamientos deseados y sembradas en el dispositivo microflu\u00eddico.<\/p>\n\n\n\n

\u00abGracias a nuestra plataforma microflu\u00eddica \u03bcDBP<\/strong>, que est\u00e1 dotada de peque\u00f1os pozos para sembrar las c\u00e9lulas, podemos reducir el n\u00famero de c\u00e9lulas requeridas para probar un tratamiento. Se trata de una innovaci\u00f3n decisiva para aumentar el n\u00famero de f\u00e1rmacos que se pueden evaluar\u00bb, a\u00f1ade Manzano.<\/p>\n\n\n\n

Un sistema r\u00e1pido y completamente automatizado<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

El trabajo publicado en la revista npj Precision Oncology<\/em> es el primero en el que se aplica la microflu\u00eddica para realizar el ensayo funcional del DBP. A diferencia de otras versiones desarrolladas hasta ahora, como el high-throughput<\/em> DBP (Bhola et al., Science Signaling<\/em>,<\/em> 2020) con placas y dispensadores autom\u00e1ticos para probar centenares de tratamientos, el nuevo dispositivo \u03bcDBP<\/strong> est\u00e1 orientado a probar tratamientos in situ<\/em> de forma muy r\u00e1pida \u2014esto evita el deterioro de las muestras\u2014, sencilla y automatizada, sin la necesidad de maquinaria costosa o personal especializado.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLa mayor ventaja del dispositivo \u03bcDBP<\/strong> es tambi\u00e9n la automatizaci\u00f3n de todo el proceso, que ayudar\u00eda a implementar esta metodolog\u00eda funcional a escala cl\u00ednica. En conjunto, todas estas ventajas facilitar\u00edan la adopci\u00f3n del DBP en los hospitales como ensayo rutinario\u00bb, detallan los expertos.<\/p>\n\n\n\n

\u00abHemos desarrollado esta nueva herramienta con la idea de ponerla al alcance de los onc\u00f3logos. Este sistema automatizado permite obtener informaci\u00f3n personalizada del paciente y del tratamiento\u00bb, detalla Javier Ram\u00f3n-Azc\u00f3n (IBEC).<\/p>\n\n\n\n

Tal como detalla el equipo: \u00abContinuaremos trabajando con nuestros colaboradores cl\u00ednicos para analizar muestras de pacientes y adaptar esta metodolog\u00eda para mejorar el tratamiento personalizado de m\u00faltiples tipos de c\u00e1ncer en beneficio de todos los pacientes oncol\u00f3gicos\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Nanotecnolog\u00edas: una revoluci\u00f3n en biomedicina<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

La nanotecnolog\u00eda \u2014en especial la aplicaci\u00f3n de la microflu\u00eddica a diferentes procesos\u2014 est\u00e1 impulsando diversas mejoras en el dise\u00f1o de estos dispositivos para reducir la cantidad de reactivos, abaratar los costes econ\u00f3micos, automatizar procesos o bien aumentar la capacidad de an\u00e1lisis de ciertas metodolog\u00edas, como el DBP.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente, el equipo trabaja en el dise\u00f1o de un nuevo prototipo con m\u00e1s mejoras t\u00e9cnicas para facilitar el an\u00e1lisis por DBP y obtener m\u00e1s evidencias experimentales con muestras primarias que demuestren su utilidad cl\u00ednica para mejorar el tratamiento de diversos c\u00e1nceres, tanto pedi\u00e1tricos como de adultos.<\/p>\n\n\n\n

El equipo detalla: \u00abContinuaremos trabajando con nuestros colaboradores cl\u00ednicos con el fin de analizar muestras de pacientes y adaptar esta metodolog\u00eda para mejorar el tratamiento personalizado de m\u00faltiples tipos de c\u00e1ncer, en beneficio de todos los pacientes oncol\u00f3gicos\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Art\u00edculo referenciado:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Manzano-Mu\u00f1oz, A.; Yeste, J.; Ortega, M.A.; Mart\u00edn, F.; L\u00f3pez, A.; Rosell, J.; Castro, S.; Serrano, C.; Samitier, J.; Ram\u00f3n-Azc\u00f3n, J.; Montero, J. \u201cMicrofluidic-based dynamic BH3 profiling predicts anticancer treatment efficacy\u201d<\/a>. npj Precision Oncology<\/em>, December 2022. Doi: 10.1038\/s41698-022-00333-0<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Via Universitat de Barcelona<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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