{"id":132365,"date":"2026-03-02T17:14:11","date_gmt":"2026-03-02T16:14:11","guid":{"rendered":"https:\/\/ibecbarcelona.eu\/?p=132365"},"modified":"2026-03-02T17:31:23","modified_gmt":"2026-03-02T16:31:23","slug":"un-hito-en-la-monitorizacion-del-metabolismo-a-tiempo-real-el-equipo-de-rmn-del-proyecto-bloc-sale-a-la-luz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ibecbarcelona.eu\/es\/un-hito-en-la-monitorizacion-del-metabolismo-a-tiempo-real-el-equipo-de-rmn-del-proyecto-bloc-sale-a-la-luz\/","title":{"rendered":"Un hito en la monitorizaci\u00f3n del metabolismo a tiempo real: el equipo de RMN del Proyecto BLOC sale a la luz"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>En un avance significativo para la tecnolog\u00eda de laboratorio en un chip, investigadores del IBEC dentro del marco del proyecto europeo BLOC (Benchtop NMR for lab-on a-chip), han desarrollado la primera integraci\u00f3n de un espectr\u00f3metro de resonancia magn\u00e9tica nuclear (RMN) de sobremesa con una plataforma de cultivo celular microflu\u00eddico, con el objetivo de monitorizar el metabolismo celular en tiempo real. El avance ha sido posible por la utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de RMN mejoradas cu\u00e1nticamente que aumentan dr\u00e1sticamente la sensibilidad a la se\u00f1al.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"494\" height=\"430\" data-src=\"https:\/\/ibecbarcelona.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/imagen-equipo.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-132357 lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 494px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 494\/430;width:400px\" data-srcset=\"https:\/\/ibecbarcelona.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/imagen-equipo.png 494w, https:\/\/ibecbarcelona.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/imagen-equipo-300x261.png 300w\" data-sizes=\"(max-width: 494px) 100vw, 494px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Foto del espectr\u00f3metro RMN de sobremesa desarrollado dentro del marco del proyecto europeo BLOC.<\/figcaption><\/figure><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis metab\u00f3lico de c\u00e9lulas vivas <em>in vitro<\/em> es fundamental para comprender la fisiolog\u00eda celular, los mecanismos de las enfermedades y las respuestas a los tratamientos. Los m\u00e9todos tradicionales para el seguimiento del metabolismo suelen apoyarse en ensayos no integrados al proceso experimental o en instrumentos sofisticados de alto campo, que son costosos y requieren grandes vol\u00famenes de muestra. La espectroscop\u00eda de Resonancia Magn\u00e9tica Nuclear (RMN), con su capacidad inigualable para diferenciar especies qu\u00edmicas de forma no invasiva, ha prometido durante mucho tiempo una amplia comprensi\u00f3n de los procesos bioqu\u00edmicos, pero su baja sensibilidad inherente ha limitado su uso en contextos a microescala. Este desaf\u00edo es especialmente significativo en plataformas microflu\u00eddicas, donde los vol\u00famenes de muestra son m\u00ednimos y los procesos metab\u00f3licos evolucionan din\u00e1micamente.<br><br>El estudio recientemente publicado en la revista <em>Analytical Chemistry <\/em>presenta un espectr\u00f3metro de RMN de sobremesa adaptado para la disoluci\u00f3n de Polarizaci\u00f3n Nuclear Din\u00e1mica (dDNP), una t\u00e9cnica de hiperpolarizaci\u00f3n que potencia la polarizaci\u00f3n de esp\u00edn nuclear mucho m\u00e1s all\u00e1 del equilibrio t\u00e9rmico, incrementando la intensidad de la se\u00f1al de RMN en varios \u00f3rdenes de magnitud. Aprovechando esta mejora, los autores pudieron superar las limitaciones cl\u00e1sicas de sensibilidad del hardware compacto de RMN y detectar cambios metab\u00f3licos en tiempo real en cultivos celulares que fluyen a trav\u00e9s de dispositivos microflu\u00eddicos personalizados. El desarrollo de esta nueva tecnolog\u00eda fue el principal objetivo del <a href=\"https:\/\/blocproject.eu\/\">BLOC: RMN de laboratorio para el a-chip en laboratorio<\/a>, un proyecto europeo realizado del 1 de enero de 2020 al 31 de diciembre de 2023, coordinado por Irene Marco-Rius, investigadora principal del <a href=\"https:\/\/ibecbarcelona.eu\/molecular-imaging-for-precision-medicine\/\">grupo de Imagen Molecular para Medicina de Precisi\u00f3n<\/a> en el Instituto de Bioingenier\u00eda de Catalu\u00f1a (IBEC).<br><br>La integraci\u00f3n del RMN de sobremesa con microflu\u00eddica implic\u00f3 una ingenier\u00eda cuidadosa del sistema de detecci\u00f3n y el manejo de fluidos, permitiendo observar metabolitos hiperpolarizados introducidos en el entorno de cultivo celular mientras eran absorbidos y transformados por las c\u00e9lulas. Este enfoque proporciona datos cin\u00e9ticos sobre reacciones metab\u00f3licas sin interrumpir el cultivo ni requerir grandes poblaciones celulares, una ventaja clave para estudios de muestras biol\u00f3gicas raras o valiosas. Los investigadores demostraron que era posible observar continuamente las conversiones metab\u00f3licas cruciales, lo que ofrec\u00eda una visi\u00f3n detallada del estado bioqu\u00edmico de las c\u00e9lulas estudiadas.<br><br>Los resultados suponen un hito para la metabol\u00f3mica en un chip: una plataforma compacta y rentable de RMN capaz de permitir la observaci\u00f3n directa de flujos metab\u00f3licos din\u00e1micos en sistemas microflu\u00eddicos. Aprovechando la hiperpolarizaci\u00f3n, la tecnolog\u00eda cierra la brecha entre el rendimiento en RMN de alto campo y las necesidades pr\u00e1cticas del an\u00e1lisis de laboratorio en chip, <strong>declara Marc Azagra, primer autor del estudio.<\/strong><br><br>De cara al futuro, esta investigaci\u00f3n abre perspectivas prometedoras para una amplia gama de aplicaciones en ciencias de la vida, descubrimiento de f\u00e1rmacos y medicina de precisi\u00f3n. La capacidad de rastrear v\u00edas metab\u00f3licas en tiempo real en plataformas miniaturizadas podr\u00eda transformar la forma en que se dise\u00f1an e interpretan los experimentos, permitiendo estudios longitudinales de respuestas celulares, cribado de alto rendimiento de moduladores metab\u00f3licos e integraci\u00f3n con otros m\u00f3dulos de laboratorio en chip, como tejidos que mimetizan \u00f3rganos.<br><br>A medida que la tecnolog\u00eda de RMN de laboratorio sigue madurando, su combinaci\u00f3n con microflu\u00eddica e hiperpolarizaci\u00f3n podr\u00eda convertirse en una herramienta crucial para el an\u00e1lisis biol\u00f3gico din\u00e1mico, aportando informaci\u00f3n espectrosc\u00f3pica rica directamente a la escala de microambientes celulares, <strong>concluye Irene Marco-Rius.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><em>El proyecto BLOC ha sido financiado por el programa \u201cEuropean Union\u2019s Horizon 2020 research and innovation\u201d, bajo el n\u00famero 863037.<\/em><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-medium\"><img decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"63\" data-src=\"https:\/\/ibecbarcelona.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/EU-logo-300x63.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-132360 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/ibecbarcelona.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/EU-logo-300x63.jpg 300w, https:\/\/ibecbarcelona.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/EU-logo-1024x215.jpg 1024w, https:\/\/ibecbarcelona.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/EU-logo-768x161.jpg 768w, https:\/\/ibecbarcelona.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/EU-logo.jpg 1100w\" data-sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 300px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 300\/63;\" \/><\/figure><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>Art\u00edculo de referencia<br><\/strong>Marc Azagra, Hetal Patel, Alejandro Portela, Dian Weerakonda, Behdad Aghelnejad, Jose Yeste, Gerg\u0151 Matajsz, Marc Dubois, Matthew Fallon, Tryfon Antonakakis, Javier Ram\u00f3n-Azc\u00f3n, Irene Marco-Rius.&nbsp;<a href=\"https:\/\/pubs.acs.org\/doi\/10.1021\/acs.analchem.5c04319\">Lab-on-a-Chip Metabolic Analysis Using Benchtop NMR Technology<\/a>. 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