El alertador de somnolencia, Somnoalert®, es una aplicación que usa sensores inerciales y datos de GPS para detectar movimientos característicos de dormirse al volante, como desviarse del carril, o correcciones súbitas. Un prototipo previsto también incorpora sensores biomédicos para analizar datos de respiración.
El software patentado es el resultado de un proyecto de colaboración entre el grupo de investigación del IBEC Procesado de Señales e Información para Sistemas Sensores, encabezado por Santiago Marco, el Departamento de Ingeniería Electrónica de la UB y Ficosa, una multinacional con sede en Barcelona que investiga, desarrolla, produce y comercializa sistemas y componentes automovilísticos.
“La somnolencia es una de las principales causas de los accidentes de coche, especialmente en desplazamientos largos por autopista,” explica Santiago. “La mayoría de sistemas de monitorización desarrollados en los últimos años han sido sistemas integrados que tienen que conectarse al sistema del coche. Nuestro dispositivo combina la experiencia en sensores de nuestro grupo y el análisis de datos biológicos con los conocimientos sobre vehículos de Ficosa, y es completamente portátil.”
“Los accidentes relacionados con la somnolencia tienen un gran impacto social y económico, y las figuras clave de la industria automovilística los están afrontando conjuntamente, con el objetivo de reducir las estadísticas de accidentes actuales,” añade Alan Montesi, responsable del proyecto en Ficosa.
El GSMA World Mobile Congress es el mayor congreso de la industria del sector, y se prevé que atraiga a unos 70.000 participantes de más de 200 países, incluidos más de 3.000 miembros de la prensa.
