Research Assistant at the Signal and Information Processing for Sensing Systems Research Group (RA-SM2)
Ref: RA-SM2. // Deadline: 31/10/2023
Santiago Marco
Research Assistant at the Signal and Information Processing for Sensing Systems Research Group (RA-SM)
Ref: RA-SM // Deadline: 30/06/2023
Predoctoral position at the Signal and Information processing for Sensor Systems Research Group
Ref: Predoctoral / Deadline: 15th August 2022
SNIFFDRONE en los medios
El proyecto SNIFFIRDRONE, en el que participan investigadores del Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC), aparece en los medios con el objetivo principal desarrollar un sistema basado en drones que … Read more
Detectar infecciones pulmonares en el aliento
Investigadores del Instituto de Bioingeniería de Cataluña, liderados por Santi Marco, aparecen en los medios por validar, junto con el Hospital Clínic de Barcelona, una nueva tecnología que analiza el aliento de pacientes y diagnostica con un elevado grado de precisión quiénes padecen infecciones pulmonares por P. aeruginosa.
Santi Marco analiza el olor de la nieve en la prensa
Santiago Marco, líder de grupo del Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC), aparece en el diario «El Español» explorando las razones científicas por las que la nieve puede tener olor.
Detecting lung infections with breath analysis and machine learning
IBEC researchers, together with clinicians from Sant Pau Hospital and Hospital Clinic in Barcelona, use “electronic noses” and machine learning to analyse the breath of patients, identifying with high accuracy those with lung infections of P. aeruginosa, a multidrug resistant pathogen. This method could represent a non-invasive and efficient tool to diagnose and monitor patients with a bacterial lung infection, offering a faster alternative to standard sputum cultures.
La nariz electrónica de un dron detecta el hedor de plantas de aguas residuales
Investigadores de España han diseñado una nariz electrónica portátil (e-nose) que es prácticamente tan afilada como una nariz humana para olfatear el hedor de las plantas de tratamiento de aguas residuales. Junto con un dron, la e-nose puede medir la concentración de diferentes olores, predecir la intensidad del olor y producir un mapa de olores en tiempo real de la planta para su manejo. El método desarrollado fue publicado el 16 de noviembre en la revista iScience.
Olfato artificial para controlar la calidad de los alimentos
Investigadores del Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC) en colaboración con la Universidad de Córdoba, han publicado recientemente un estudio en el que desarrollan protocolos que optimizan la utilización de una técnica capaz de analizar, a nivel molecular, las sustancias presentes en el aroma de alimentos, logrando diferenciar muestras de jamón de cerdos ibéricos alimentados con bellota o con pienso. Este nuevo enfoque, que utiliza inteligencia artificial para analizar los datos, simplificará el análisis de aromas, y los datos generados se podrán utilizar para determinar la trazabilidad y calidad de los alimentos, y luchar contra el fraude.
La Bioingeniería contra la COVID-19 acelera gracias a “La Marató”
