L’avisador de somnolència, Somnoalert®, és una aplicació que fa servir sensors inercials i dades de GPS per detectar moviments característics d’adormir-se al volant, com desviar-se del carril, o correccions sobtades. Un prototip previst també incorpora sensors biomèdics per analitzar dades de respiració.
El software patentat és el resultat d’un projecte de col·laboració entre el grup de recerca de l’IBEC Processament de Senyals i Informació per Sistemes Sensors, encapçalat per en Santiago Marco, el Departament d’Enginyeria Electrònica de la UB i Ficosa, una multinacional amb seu a Barcelona que investiga, desenvolupa, produeix i comercialitza sistemes i components automobilístics.
“La somnolència és una de les principals causes dels accidents de cotxe, especialment en desplaçaments llargs per autopista,” explica en Santiago. “La majoria de sistemes de monitorització desenvolupats en els darrers anys han estat sistemes integrats que s’han de connectar al sistema del cotxe. El nostre dispositiu combina l’experiència en sensors del nostre grup i l’anàlisi de dades biològiques amb el coneixement sobre vehicles de Ficosa, i és completament portàtil.”
“Els accidents relacionats amb la somnolència tenen un gran impacte social i econòmic, i les figures clau de la indústria automobilística els estan afrontant conjuntament, amb l’objectiu de reduir les estadístiques d’accidents actuals,” afegeix l’Alan Montesi, responsable del projecte a Ficosa.
El GSMA World Mobile Congress és el congrés més gran de la indústria del sector, i es preveu que atregui a uns 70.000 participants de més de 200 països, inclosos més de 3.000 membres de la premsa.
