Un equip d’investigació liderat per l’Institut de Bioenginyeria de Catalunya (IBEC) ha desenvolupat un innovador sistema portàtil basat en telèfons intel·ligents per avaluar l’apnea del son en individus amb diferents condicions de salut. L’estudi, publicat a IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, en col·laboració amb l’Institut Guttmann, demostra que aquesta tecnologia pot facilitar la detecció primerenca d’un trastorn freqüent però infradiagnosticat, que afecta negativament la recuperació i la rehabilitació després de l’ictus.
L’apnea del son és un trastorn caracteritzat per episodis repetits d’obstrucció o col·lapse de la via aèria superior durant el son. Aquestes interrupcions respiratòries redueixen l’oxigen disponible en sang. Els pacients que han patit un ictus constitueixen una població d’alt risc, ja que presenten una menor qualitat del son i una major prevalença de trastorns del son, com l’insomni i els trastorns respiratoris. S’estima que més del 50% dels supervivents d’ictus pateixen apnea del son; no obstant això, el seu accés a estudis del son és limitat a causa de les seves múltiples complicacions de salut i a la incomoditat, complexitat i elevat cost de les tècniques diagnòstiques actuals, com la polisomnografia.
Ara, un estudi liderat per l‘Institut de Bioenginyeria de Catalunya (IBEC) en col·laboració amb l‘Institut Guttmann, presenta la primera aplicació d’un sistema basat en telèfons intel·ligents per a la detecció precoç i el seguiment de l’apnea del son en pacients d’ictus.
El treball, liderat per Raimon Jané, professor de la UPC, investigador principal de l’IBEC i del CIBER-BBN i líder del grup de Processament i interpretació de senyals biomèdics (BIOSPIN) de l’IBEC s’ha publicat a la revista IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering.
Davant la disponibilitat limitada de la polisomnografia, els telèfons intel·ligents ofereixen una solució senzilla i portàtil que amplia l’accés als estudis del son i permet avaluar un nombre més alt de pacients, amb beneficis potencials per a la seva salut general. El nou sistema aprofita els sensors integrats en els telèfons intel·ligents i un pulsioxímetre sense fil per registrar senyals acústics, de moviment i d’oxigenació durant la nit, cosa que permet extreure biomarcadors digitals multimodals relacionats amb la respiració, la posició corporal i la saturació d’oxigen.
Segons Jané, “la integració de biomarcadors digitals obtinguts amb telèfons intel·ligents pot millorar la detecció, comprensió i el maneig de l’apnea del son després d’un ictus, reduint el seu impacte clínic i afavorint la recuperació funcional”.
L’estudi es va realitzar amb 30 pacients en fase subaguda d’ictus i 30 persones que no havien patit ictus (17 homes i 13 dones), amb edats compreses entre 33 i 63 anys. Els resultats van revelar que el 67% dels pacients d’ictus patien apnea del son de moderada a greu davant un 40% en el grup control, mentre que l’apnea greu es va trobar en el 40% dels pacients amb ictus i el 7% dels controls.
El nostre estudi va permetre una descripció detallada de l’apnea del son i dels patrons de posició després d’un ictus, així com una comparació amb un grup control sense discapacitat. Hem observat una alta prevalença d’apnea del son, respiració bucal i posició supina en son en supervivents d’ictus, factors que contribueixen a l’obstrucció de la via aèria.
Yolanda Castillo, investigadora de l’IBEC i del CIBER-BBN i primera autora de l’estudi.
Aquest nou enfocament obre la porta a incorporar una eina simple, accessible i portàtil per al monitoratge del son en entorns clínics i domiciliaris, especialment en fases primerenques de la rehabilitació post ictus.
El treball posa en relleu el potencial de la tecnologia mòbil per democratitzar l’accés a estudis del son i avançar cap a una atenció més personalitzada en pacients neurològics.
Article de referència:
Yolanda Castillo-Escario, Sergiu Albu, Hatice Kumru, and Raimon Jané. Evaluation of Sleep Apnea in Stroke Patients Using a Portable Smartphone-Based System. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering (2025). DOI: 10.1109/TNSRE.2025.3628132
