Este equipo multidisciplinar, formado por Osnat Hakimi, Martin Krallinger y Maria Pau Ginebra, investigadora asociada de IBEC, propone utilizar tecnologías de minería de textos para extraer información sobre biomateriales que hoy se encuentra dispersa en artículos científicos, patentes, informes FDA y resúmenes de congresos.
Estos métodos de minería de datos avanzada, junto con diferentes técnicas de aprendizaje profundo, podrían revelar asociaciones previamente no consideradas entre atributos de materiales y respuestas biológicas, y ayudar al diseño y al descubrimiento de nuevos biomateriales.
Los biomateriales son materiales que interactúan con sistemas biológicos, y son ampliamente utilizados en medicina (implantes, prótesis, etc.). Su diseño requiere el conocimiento de procesos complejos, como las interacciones entre células y materiales o la degradación de biomateriales “in vivo”.
El creciente volumen de resultados publicados en el campo contrasta con un bajo grado de intercambio y sistematización de datos. El artículo identifica los desafíos específicos en el ámbito de los biomateriales, altamente multidisciplinario, y propone pasos para abordarlos y permitir la organización y explotación de los datos acumulados.
Este artículo se ha escrito en el contexto del proyecto DEBBIE, una Marie Skłodowska-Curie action financiada por la Comisión Europea y dedicada al desarrollo de la primera base de datos de biomateriales que utiliza herramientas de minería de datos. El proyecto se puede consultar aquí: https://github.com/ProjectDebbie.
Artículo de referencia: O. Hakimi, M. Krallinger M.P. Ginebra, Time to kick- start text mining for Biomaterials, Nature Reviews Materials, 2020.
