La gran mayoría de las variedades modernas de cáñamo industrial se caracterizan por un bajo contenido de Δ9-tetrahydrocannabinol (Δ9-THC), el principal cannabinoide psicoactivo, y tienen cannabidiol (CBD), un isómero no psicoactivo de Δ9-THC, como su cannabinoide predominante. Dependiendo de la proporción de estos dos isómeros, el cáñamo se caracteriza como planta fibrosa o como droga. Además, en las últimas décadas, se han seleccionado variedades de Cannabis medicinal con diferentes quimiotipos, y algunos de estos quimiotipos se caracterizan por tener diferentes cannabinoides – como el cannabigerol (CBG), la cannabidivarina (CBDV) y la Δ9-tetrahidrocannabivarina (Δ9-THCV). En este contexto, es importante identificar y cuantificar los diferentes canabinoides que podrían estar presentes en una muestra para determinar si el cáñamo es del tipo fibra o del tipo droga.
Sabiendo que la espectrometría de desorción térmica y movilidad iónica (TD-IMS), que puede identificar moléculas ionizadas en la fase gaseosa, podría ser una alternativa más rápida para obtener «huellas digitales» espectrales de los compuestos químicos a partir de extractos de plantas, así como de residuos en la piel después de la manipulación, los investigadores describen cómo combinaron la TD-IMS con una estrategia para la reducción de datos y el reconocimiento de patrones conocido como análisis de componentes principales: análisis discriminante lineal (PCA-LDA).
Su artículo, publicado en Sensors and Actuators, describe sus hallazgos de que las señales dadas por los extractos y residuos de plantas podrían asignarse a los cannabinoides y quimiotipos claramente distinguibles. También se estudió la posibilidad de respuestas falsas positivas al analizar otras plantas y tabaco que no son cannabis.
«El equipo es portátil y el tiempo de análisis es muy corto, por lo que TD-IMS y PCA-LDA juntos podrían ser útiles para la discriminación de las variedades de cannabis y la detección de marihuana ilegal en lugar de la quimiotaxemia», dice Santiago.
El grupo también publicó recientemente los resultados de su estudio sobre el aceite de naranja, en la que invitaron a voluntarios del IBEC a participar el año pasado ( Sensors 2018, 18 (6), 1922). El artículo presenta una nueva estrategia para el control de calidad de los aceites esenciales de naranja amarga sin métodos subjetivos.
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Artículo referenciado: M. del Mar Contreras, N. Jurado-Campos, C. Sánchez-Carnerero Callado, N. Arroyo-Manzanares, L. Fernández, S. Casano, S. Marco, L. Arce, & C. Ferreiro-Vera (2018). Thermal desorption–ion mobility spectrometry: A rapid sensor for the detection of cannabinoids and discrimination of Cannabis sativa L. chemotypes. Sensors and Actuators B: Chemical, 273, 1413-1424
