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Un teléfono inteligente para detectar la apnea del sueño en casa

El grupo de Procesamiento e interpretación de señales biomédicas del Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC) ha desarrollado un sistema que permitiría diagnosticar de manera económica, fiable y no invasiva la apnea obstructiva del sueño (AOS), un trastorno del sueño que se caracteriza por el cese recurrente del flujo de aire durante el sueño. Los investigadores proponen un novedoso método consistente en el análisis de señales acústicas registradas con un teléfono inteligente.

Dormir, igual que respirar, es una acción que realizamos a lo largo de nuestras vidas. El sueño, que representa más del 25 % de nuestro tiempo, es el estado natural de descanso del cuerpo y constituye un factor importante para su autorregulación. Sin embargo, existen varias enfermedades que afectan a la calidad del sueño y que pueden producir síntomas de distinta gravedad.

IBEC celebra el Día Mundial de la MPOC con nuevos adelantos sobre la enfermedad

El grupo de Procesamiento e Interpretación de Señales Biomédicas (BIOSPIN) de IBEC ha publicado un artículo juntamente con King’s College de Londres en el cual se presentan nuevas técnicas para la monitorización de pacientes con MPOC mediante métodos no invasivo.

La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (MPOC) es una enfermedad pulmonar progresiva sin cura en la cual se estrechan las vías respiratorias del paciente. Junto con otras alteraciones mecánicas, esta obstrucción de las vías respiratorias aumenta la carga de los músculos respiratorios. Este hecho, en combinación con la debilidad de los músculos respiratorios en pacientes con MPOC, incrementa el desequilibrio de la capacidad de carga y contribuye a la presencia de dificultad respiratoria. En el artículo del grupo de IBEC se presenta una nueva forma de evaluar la función muscular inspiratoria, se utiliza la mecanomiografia, una técnica no invasiva para medir la vibración muscular asociada a la contracción muscular, conjuntamente con la electromiografía de superficie.

Una técnica de análisis no-invasiva contribuye a una mejor comprensión del EPOC

Una investigación publicada en PLOS ONE representa el siguiente paso hacia la translación de la investigación básica del IBEC – especialmente los nuevos algoritmos de procesamiento e interpretación de señales desarrollados por el grupo de Raimon Jané – a aplicaciones clínicas en hospitales.

El grupo del IBEC ha colaborado con el Hospital del Mar-IMIM en Barcelona para abordar la actual carencia de instrumentos de medida de la activación de los músculos respiratorios durante el ciclo respiratorio en condiciones clínicas.

Mejoras para la detección de pacientes con asma y enfermedad pulmonar obstructiva

Varias investigaciones del IBEC publicadas en PlosOne ofrecen un paso hacia un mejor diagnóstico en pacientes con asma y enfermedades pulmonares obstructivas.

El nuevo enfoque integrado para el análisis del sonido respiratorio adventicio continuo (CAS, del inglés continuous adventitious respiratory sound), desarrollado por el grupo de Investigación e Interpretación de Señales Biomédicas de Raimon Jané, en colaboración con el Instituto de Investigación Hospital Germans Trias i Pujol (IGTP), facilita la detección de los casos positivos en la práctica clínica.